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山东大学本硕 · AI 产品经理
临床知识、工程能力与产品思维融为一体
以临床视角理解用户,以技术背景推动落地
专注从 0 到 1 落地 AI 产品

985
山东大学
3
段 AI 产品实习
11.7万+
阿福简报日均 UV
实习经历
工作经历
以产品经理 + AI 算法工程师双重角色,3 段 AI 产品实习经历,主导核心 AI 产品从 0 到 1 全链路落地
蚂蚁集团 · 蚂蚁健康事业群
大模型产品实习生 · AI 健康管家(阿福 App)
独立负责阿福简报模块迭代,主导周报产品从 0 到 1 并在 3 周内推动上线;搭建 6 项医学维度 + 6 项个性化风格评测体系,自动化正确性 0.66→0.91、安全性 0.78→0.92
在职中 2026.06 — 至今
🩺
阿福 App · AI 健康管家 健康报告 Bot
阿福对话:每日健康分析提醒 阿福健康分析日报讨论 阿福健康分析日报详情 阿福智能体:我的健康首页 阿福智能体:睡眠分析日报入口 阿福睡眠分析日报详情
阿福简报 · 个性化健康报告
消费多维 IoT、健康行为及历史对话数据生成个性化健康报告;睡眠日报单日交互 UV 5.7 万+
主导周报产品从 0 到 1,独立完成产品方案并向蚂蚁健康市场部负责人汇报,争取研发资源后 3 周内推动上线;搭建双轨评测体系(6 项医学维度 + 6 项个性化风格评测),自动化正确性 0.66→0.91、安全性 0.78→0.92,人工正确性 0.59→0.90;设计 A/B 实验与全量放量决策机制。
Prompt Engineering 模型评测体系 A/B Testing Agent 编排
百度 · 智能云·医疗产品部 · 灵医开放平台
AI 产品经理实习生(Agent 平台)
负责医疗智能体工作流平台设计与血糖专项 Agent + RAG 方案设计,提炼「节点标准化 + 组件复用」方案,沉淀通用及医疗场景组件 20+
2026.04 — 2026.06
🤖
灵医开放平台 · Agent 平台 智能工作流
医疗智能体工作流平台
面向医疗场景全流程开放的 AI 智能体服务平台
智能工作流平台设计:调研 Coze、阿里云百炼等主流 Agent 平台,针对「工作流与页面组件脱节、重复开发」痛点提炼「节点标准化 + 组件复用」方案,设计输出、多轮信息采集、OCR 等节点并沉淀组件 20+;血糖专项 Agent 与 RAG 方案:基于 Workflow 规划「意图识别—数据解析—知识检索—结果生成」全流程,完成 Prompt、召回与路由策略设计、原型与 PRD。
Agent 编排 RAG 组件复用 PRD & 原型
本爱具足科技有限公司
产品经理 & AI 算法工程师
AI 产品初创公司 · 北京朝阳医院、阜外医院正式落地部署 · 承担产品经理与算法工程师双重角色,参与两款核心 AI 产品从 0 到 1
2025.11 — 2026.03
医生端(PC)+ 患者端(APP) 医疗 SaaS
肺康伴 app screen 1 肺康伴 app screen 2
肺康伴(TLC)
慢阻肺患者全病程智能管理平台;居家肺康复,随时有人陪
主导肺康伴 v1.5→v3.0 迭代,负责需求拆解、PRD 与原型设计,推动华为 Health 穿戴设备数据打通,并设计风险预警分级响应机制;产品已在北京朝阳医院、阜外医院实际部署。
PRD 撰写 Figma 原型 AI Agent 华为 Health
🚭
H5 + 微信小程序 AI Agent
戒烟AI app screen 1 戒烟AI app screen 2
戒烟 AI 智能体
基于 CBT 理论的戒烟干预对话产品;专业的戒烟小助手。
独立完成 Agent 产品全链路设计,以「认知回路」为核心方法论,设计 MetaData SSOT 长期记忆 + Planner/Reply 双段架构,CBT 六阶段 FSM 工程化落地,通过北京朝阳医院正式 Benchmark 测评。
CBT 框架 LangGraph FastAPI React/TS
科研项目
科研经历
聚焦医疗 AI 前沿,将信号处理、多模态融合与大模型能力结合,推进医疗智能化落地
2024 — 至今 部署运行
🫀
亚健康智能筛查系统
山东大学 · 控制科学与工程学院 · 已在黄科大附属医院体检中心实际部署
面向 18–35 岁青年群体,全自动心血管亚健康筛查平台。设计并实现全链路自动化:ECG 信号处理与结构化特征提取 → RAG + LLM 智能诊断推理 → PPT 健康报告自动生成 → 微信小程序端推送。
✓ 高质量 ECG 信号处理链路 ✓ 大模型智能诊断解释 ✓ 自动化健康报告生成 ✓ 已在合作医院体检中心实际部署运行
Python ECG 信号处理 RAG LLM 微信小程序 报告生成
2024 — 至今 论文在投
📈
多模态融合诊断框架 | 心肌缺血智能识别
山东大学 · 控制科学与工程学院 · 研究生课题
研究方向为医学信号处理与心脏动力学分析,探索心电信号在心血管疾病早期筛查中的特征提取与分类识别方法,结合深度学习实现高精度诊断模型。基于 ECG 与心电动力学图(CDG)的双模态融合模型,用于心肌缺血临床辅助诊断。双塔 Encoder + Mamba 融合架构,协调齐鲁医院 20,000 例数据,实现可解释性分析。
✓ 医学信号处理算法设计 ✓ 心电信号特征工程 ✓ 深度学习分类模型 ✓ 多模态信号融合建模
Python 信号处理 深度学习 多模态融合 医学数据分析
2025 — 至今 进行中
📊
糖尿病智能管理研究
山东大学 · 智能医学工程实验室与齐鲁医院内分泌科合作项目
主导需求定义、模型选型与系统设计,挖掘心电图在糖尿病病人早期心脏健康预警及预后管理的价值。
✓ 探索新分析方法 ✓ 糖尿病病人心脏健康预警 ✓ 糖尿病病人心脏健康管理 ✓ 糖尿病病人健康生活干预
临床医学 数字化外科 医疗信息系统 手术机器人
2020 — 2024 已完成
🏥
齐鲁医院三年临床见习
山东大学齐鲁医院 · 临床见习生
在齐鲁医院完成三年临床见习,系统学习内外科、骨科、神经科等科室临床流程与医学知识。辅修数字化外科微专业,深入了解医疗数字化转型与手术机器人等前沿应用。
✓ 内外科临床见习 ✓ 医学生理与解剖系统学习 ✓ 数字化外科微专业 ✓ 医疗数字化转型实践
临床医学 数字化外科 医疗信息系统 手术机器人
作品集
Vibe Coding 作品集
AI 辅助开发的独立产品 · 从想法到上线的完整实践
🌿
Life OS
效率工具
已上线
为自己打造的全能生活管理系统,集合求职追踪、学习计时、减肥目标、AI日记于一体,AI全数据记忆,温柔有力度
Life OS 计时 Life OS 秋招 Life OS 首页
ReactAI 对话本地存储
🎭
春天销售训练营
AI 工具
真实交付
为朋友定制的门业销售AI训练系统,通过角色扮演打怪升级,用AI模拟真实客户,即时反馈话术表现,让销售新人快速成长
AI对话模拟 拜访准备 话术闯关
AI 对话设计角色扮演知识库
🫀
亚健康筛查系统
医疗健康
医院部署
ECG 信号处理 + RAG + LLM 全链路自动化心血管亚健康筛查平台,数据接入→智能诊断→报告生成→小程序推送,已在合作医院实际运行
PythonECGLLMRAG
校园经历
校园经历
担任多项学生组织核心领导职务,具备优秀的跨团队协作与组织管理能力
🏅 省级社会实践优秀个人(2023) 🎖️ 连获三届山东大学优秀志愿者 ⭐ 山东大学先进劳动工作者 📚 多项学业奖学金 🏆 国家级大创(负责人) 🎖️ 全国生医工竞赛国三
🏛️
学院学生会主席
2021 — 2023
统筹校级活动 120+ 项,协调多部门资源,具备跨团队资源协调能力与良好的沟通与表达能力。
领导力 资源协调 活动策划 跨部门沟通
🎙️
辩论协会会长
2021 — 2023
主持管理学院辩论协会,参与 20+ 场校级辩论赛事,获新生杯最佳辩手,培养逻辑思维与结构化表达能力。
逻辑思维 结构表达 赛事组织 团队培养
🏫
支教团团长
2022 · 2023 暑期
两次带队百余名成员开展暑期支教,志愿时长 500h+,负责全程项目对接、经费管理与人员安排。
项目管理 人员协调 公益实践 省级优秀
技术栈
技术能力
横跨产品设计、AI 工程与医疗专业的复合型技能体系
🎨
产品设计
PRD 撰写
Figma 原型
MasterGo
需求调研评审
排期 & 测试
🤖
AI 工程
Python
LangGraph
LLM Prompt 工程
RAG
React / TypeScript
Agent 编排
模型评测体系
🏥
医疗专业
ECG 信号处理
医学信号处理
多模态融合建模
临床医学知识
数字化外科
📊
数据分析
SQL 数据提取
Excel 数据透视
埋点设计
数据指标体系
🩺
阿福简报 · 个性化健康报告
AI 健康管家(阿福 App)主 Bot · 基于多维 IoT 数据每日生成健康报告
健康报告 Bot 大模型产品 日均 UV 5.7 万+
2026.06 — 至今 · 蚂蚁集团 · 蚂蚁健康事业群

产品概述

消费用户 IoT、健康行为及历史对话数据生成每日个性化健康报告,设计 5 类触发链路;睡眠日报支撑单日交互 UV 5.7 万+、PV 6.4 万+,环比增长超过 20%。主导周报产品从 0 到 1,并搭建简报双轨评测体系。

5.7 万+
睡眠日报单日 UV
PV 6.4 万+,环比 >20%
0.91
自动化评测正确性
由 0.66 提升
0.92
自动化评测安全性
由 0.78 提升
3 周
周报从 0 到 1 上线
汇报并争取研发资源

核心职责与贡献

1
周报产品 0→1
独立完成产品方案并向蚂蚁健康市场部负责人汇报、争取研发资源,3 周内推动上线。
2
双轨评测体系从 0 到 1
搭建 6 项医学评测维度 + 6 项个性化风格评测,驱动 Model Evaluation + Prompt Engineering 双轨迭代:自动化评测正确性 0.66→0.91、安全性 0.78→0.92,人工评测正确性 0.59→0.90。
3
增长与数据体系
推动简报看板优化迭代,设计 A/B 实验与全量放量决策机制;简报用户自然回访率较大盘活跃用户高约 7~11 个百分点,日均点赞点踩比达 30~50。
4
CGM 血糖趋势预测 Agent
面向 CGM 用户设计主 Bot 血糖趋势预测能力:梳理餐前决策、干预对比、餐后复盘、异常归因等 6 大场景及触发优先级,明确不同数据完整度下的降级策略;制定 6 维评测标准(预测触发准确性、安全边界等)并构建 150+ 条评测样本。

产品截图 · 阿福 App

健康分析日报 · 对话入口
💬 健康分析对话入口
健康分析日报 · 文字交互
📊 健康分析日报 · 追问
健康分析日报 · 报告详情
📋 健康分析日报详情
我的健康首页
🏠 我的健康 · 智能体首页
睡眠分析日报入口
🌙 睡眠分析日报入口
睡眠分析日报详情
📈 睡眠分析日报详情

技术 & 工具栈

AI 能力
Prompt Engineering模型评测体系A/B TestingAgent 编排
产品方法
PRD 撰写触发链路设计跨角色协作
数据
KPI 体系埋点设计漏斗分析
🤖
灵医开放平台 · AI 智能体工作流
面向医疗场景全流程开放的 AI 智能体服务平台
Agent 平台 医疗场景 组件 20+
2026.04 — 2026.06 · 百度 · 智能云·医疗产品部

产品概述

面向医疗场景全流程开放的 AI 智能体服务平台。独立负责两项核心设计:①智能工作流平台设计——针对医院搭建医疗智能体时「工作流与页面组件脱节、重复开发」的痛点,提炼「节点标准化 + 组件复用」方案;②血糖专项 Agent 与 RAG 方案设计——覆盖「意图识别—数据解析—知识检索—结果生成」全流程。

20+
沉淀组件
通用 + 医疗场景
2 类
专项方案设计
工作流平台 + 血糖 Agent
4 步
Agent 全流程
意图识别—数据解析—知识检索—结果生成
4+
节点类型设计
输出/多轮采集/OCR 等

核心职责与贡献

1
智能工作流平台设计
调研 Coze、阿里云百炼等主流 Agent 平台,提炼「节点标准化 + 组件复用」方案并完成设计输出;完成输出节点、多轮信息采集、OCR 等节点设计,沉淀通用及医疗场景组件 20+,提升医疗智能体的搭建效率(operational efficiency)。
2
血糖专项 Agent 与 RAG 方案设计
梳理用户意图与服务链路、明确产品边界,基于 Workflow 规划「意图识别—数据解析—知识检索—结果生成」全流程;设计 Prompt、知识库召回与路由策略,明确回答结构与风险提示规则,完成原型与 PRD(Agent orchestration / RAG)。

灵医开放平台 · 在线体验

百度智能云「灵医」基于大模型能力,面向医院、医生、患者提供全流程 AI 智能体服务(智能分导诊、健康科普、报告解读、预问诊、症状自诊、临床辅助决策等),下方便是我参与设计的灵医开放平台与灵医智能体入口。

灵医开放平台 · 主页 ↗
01.baidu.com
灵医智能体 · PC 体验 ↗
01.baidu.com/lingyi-agent
百度智能云产品页 ↗
cloud.baidu.com/product/ly-open-platform.html

技术 & 工具栈

AI 能力
Agent 编排RAGPrompt 设计知识库召回
产品方法
竞品调研节点标准化组件复用PRD & 原型
平台
灵医开放平台Coze / 百炼调研
🫁
肺康伴(TLC)
慢阻肺患者全病程智能管理平台
医生端(PC) 患者端(APP) v1.5 → v3.0 已在院部署
2025.11 — 2026.03 · 本爱具足科技有限公司

产品概述

面向慢阻肺患者的全病程智能管理平台,覆盖医生端(PC Web)与患者端(APP)双端,整合多维健康数据监测、AI Agent 智能诊疗建议、华为 Health 穿戴设备数据接入,以及风险预警与管理成效统计看板等核心功能模块。产品已在北京朝阳医院与阜外医院实际部署运行。

v1.5→v3.0
完整版本迭代
主导全周期迭代
华为 Health
穿戴数据打通
多维健康数据接入
2 家
三甲医院落地
朝阳医院 + 阜外医院
6 项
健康监测维度
心率/血氧/血压等

核心职责与贡献

1
产品迭代主导
主导产品 v1.5→v3.0 迭代,负责需求拆解、PRD 与原型设计,推动核心需求落地。
2
核心模块设计
设计多维健康监测(心率/血氧/血压/睡眠/血糖/体温)、管理成效统计看板、风险预警体系三大核心功能模块。
3
风险预警机制
结合患者健康数据设计风险预警分级响应机制,支持慢阻肺患者全病程管理。
4
华为 Health 数据对接
负责华为 Health 穿戴设备数据接入方案设计,实现患者端健康数据的实时同步与结构化存储。
5
跨职能协作
组织开发、产品与运营需求评审,跟进功能进度;兼任测试职能,协作设计测试用例与版本验收;凭借技术背景参与技术方案评审,有效降低沟通成本。

技术 & 工具栈

产品设计
PRD 文档撰写 Figma 高保真原型 MasterGo 流程图 需求评审管理
AI 能力
AI Agent 产品设计 LLM 对话逻辑 智能体决策链路 临床知识结构化
数据与设备
华为 Health SDK 多模态信号处理 埋点指标设计
协作流程
排期管理 测试用例设计 版本验收 技术方案评审

产品截图

肺康伴截图1 肺康伴截图2

下载 App

🤖 Android
点击直接下载安装包(APK)
↓ 下载 Android APK
🍎 iPhone / iPad
App Store 搜索「肺康伴」即可下载
🔍 App Store 搜索「肺康伴」
🚭
戒烟 AI 智能体
基于 CBT 理论的戒烟干预对话产品
H5 微信小程序 CBT 框架工程化 Benchmark 高分
2025.11 — 2026.03 · 本爱具足科技有限公司

核心架构创新

🧠
MetaData SSOT 长期记忆
替代传统滑动窗口/摘要压缩,从根本上解决长期对话漂移问题
⚙️
Planner + Reply 双段架构
Planner 结构化决策,Reply 受控生成,每轮对话自动推进
🔄
CBT 六阶段 FSM
思考前期→复吸期全阶段覆盖,临床框架工程化落地

核心设计亮点

1
认知回路方法论
提出并落地以「认知回路」为核心的智能体产品方法论,设计 MetaData SSOT 作为长期记忆核心,从根本上解决长期对话漂移问题。
2
双段式架构设计
Planner 将 Agent 决策结构化,Reply 基于 Planner 输出受控生成;使 Agent 末尾输出可解析的前端交互结构(快捷回复/推荐问题/材料卡片),实现每轮对话自动推进。
3
CBT 临床框架工程化
设计六阶段戒烟干预 FSM(思考前期→复吸期)、10 条分级行为准则 System Prompt、P0/P1/P2/P3 安全分级响应机制(含自杀/急症/药物反应等边界处理)。
4
完整前后端实现
FastAPI + LangGraph 状态机后端 + React/TypeScript 前端,腾讯云 Cloudbase 部署,SSE 流式输出;北京朝阳医院正式 Benchmark 测评,科学性、CBT 干预能力、边缘状态识别三个维度均获高度评价。
5
意图识别与主动触达
设计意图识别与场景分流机制,以及分阶段主动随访触达策略(静默模式、异常召回),实现精准干预。

技术栈

后端
FastAPI LangGraph Python 状态机设计
前端
React TypeScript SSE 流式 腾讯云 Cloudbase
AI 能力
LLM Prompt 工程 Agent 对话逻辑 CBT 框架工程化 意图识别
安全机制
P0-P3 安全分级 边界状态识别 自杀/急症处理 异常召回策略
🌿
Life OS
为自己打造的全能生活管理系统
AI 对话 求职追踪 个人在用 AI 工作流产出
2025 · 独立开发 · Claude Code + AI 工作流

产品概述

发现自己日常需要同时追踪求职进度、论文deadline、减肥目标、学习时长……但市面上没有一个工具能把这些串联起来,于是用 AI 工作流自己做了一个。核心理念是:AI 记得你所有的事,你只需要和它聊天。

4
核心模块
首页/今日/秋招/日记
全记忆
AI 日记助手
数据全部记得住
6
目标追踪维度
工作/论文/求职/减肥/英语/自律
1天
从想法到上线
Claude Code 极速实现

产品截图

计时页
今日 · 学习/运动计时
秋招看板
秋招 · 投递看板
首页
首页 · 每日一读 + 待办

核心功能设计

1
AI 全记忆日记助手
AI 记住你所有的数据——体重、学习时长、求职进度、情绪……你只需要像聊天一样说"今天复盘",它就能结合你所有历史给出有温度的反馈,而不是泛泛的鼓励。
2
秋招看板 · 全流程追踪
心仪→已投→笔试→面试中→Offer→已挂,完整的求职漏斗管理。支持粘贴JD自动解析、秋招助手AI建议、数据图表分析投递趋势。
3
AI 生成今日任务
告诉AI你今天的状态,它结合你的论文deadline、求职节奏、减肥目标,自动生成优先级排好的任务清单,不用你自己想"今天该做什么"。
4
每日一读 · AI 生成内容
每天推送一篇励志/处世/人际的小文章,也可以让AI根据你当天心情生成专属内容。不是那种泛泛的心灵鸡汤,而是结合你当前处境的真实共鸣。

产品设计思考

这个产品最核心的设计决策是:不要让用户去记东西,让AI来记。传统工具是用户填表,AI只是查询;Life OS是用户聊天,AI主动整合所有数据来回应。这个区别让它从"工具"变成了"伙伴"。

这个思路其实和我在戒烟智能体里用MetaData SSOT解决长期记忆问题是同一套方法论的延伸——让结构化数据驱动AI的上下文感知,而不是依赖对话历史的堆叠。

技术栈

前端
React 18 本地存储 PWA
AI 能力
Qwen API 全数据记忆 Prompt 工程
开发方式
Claude Code AI 工作流 Vibe Coding

产品定位

这是我自己每天在用的工具,不是做给别人看的 Demo。它能运转,是因为它真正解决了我的问题——同时追踪太多目标时的焦虑与混乱。

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Android 安装包(APK)· 3MB

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🎭
春天销售训练营
AI 角色扮演 · 打怪升级式销售技能训练系统
4种客户角色 5种极端场景 真实交付使用 已上线
2025 · 为朋友定制开发 · 浙江春天门业销售团队

产品背景

朋友刚入职门业销售,最大的困扰是没有地方练习真实的销售对话——不敢直接对真客户练,又没有人扮演客户给反馈。我意识到这正是AI最擅长的场景:无限耐心、随时可以重来、还能即时分析表现。于是花了两天做了这个系统,朋友直接在工作中使用。

4
AI客户角色
入门→困难梯度递进
5
极端场景模式
冷场/发火/追问/赶人
全套
销售知识体系
话术/知识库/书单
真实
交付使用
朋友实际在用

产品截图

AI对话模拟
AI 对话模拟 · 选择客户与场景
拜访准备报告
拜访前 AI 分析报告
话术闯关
话术闯关 · 揭晓参考答案
知识库
春天知识库 · 自动同步进AI对话

核心功能设计

1
AI 角色扮演对话模拟
4 个客户角色(王老板/李总/赵总/陈女士),难度从入门到困难递进。5 种极端场景(正常拜访/突然冷场/老板发火/专家追问/要赶你走),模拟真实销售中最棘手的情境。AI 会根据你的每一句话实时更新客户"态度条",让对话有真实感。
2
拜访前 AI 分析报告
进入对话前,AI 自动生成该客户的画像分析、可能的雷区、开场建议。这个设计来自一个洞察:顶级销售和普通销售最大的区别,就是顶级销售每次拜访前都会做功课。
3
话术闯关练习
按开场破冰/优势呈现/异议处理/临门一脚四个阶段,每关出一个客户常见问题(如"你们春天是什么品牌?我没听说过"),先自己想答案,再揭晓参考话术和核心逻辑。学完不只知道怎么说,更知道为什么这么说。
4
春天知识库 · 自动同步进 AI 对话
填写公司背景、产品系列、工厂生产、加盟政策等真实内部数据,系统自动将这些信息注入 AI 对话场景,让 AI 扮演的客户能基于真实产品信息提出质疑,而不是凭空捏造。

产品设计思考

这个产品最核心的设计决策是:把"练习"变成"实战预演"而不是"背课文"。

很多销售培训是给你一套话术背下来,但真实销售场景里客户不按剧本走。所以我设计的是自由对话——你说什么都行,AI 扮演的客户会真实地反应,你从对话中自己发现哪里说错了。拜访前分析报告 + 对话中的实时态度条 + 对话结束的复盘,形成完整的学习闭环。

产品模块

核心模块
AI 对话模拟 话术闯关 知识库管理 书单推荐
AI 设计
角色扮演 Prompt 知识库注入 态度动态追踪 对话复盘分析
开发方式
Claude Code 纯前端 H5 Qwen API

为什么做这个

朋友说"我就是需要一个人陪我练"——而AI正好是无限耐心、不嫌烦、随时可以重来的最好搭档。这个产品证明了一件事:发现真实需求比掌握复杂技术更重要。

下载 App

Android 安装包(APK)· 6MB

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